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智能工業(yè)視覺研發(fā)中心

      一、帶頭人與團隊介紹

      茹彬鑫博士,,研發(fā)中心主任,牛津大學人工智能博士,,導師為Michael Osborne教授,、Yarin Gal教授和Stephen Roberts教授,,主要研發(fā)領域涵蓋自動機器學習(AutoML)、數(shù)據(jù)高效AI算法以及可信賴和可解釋AI等方向,。在NeurIPS,、ICML、ICLR,、AAAI等多個人工智能頂級學術會議累計發(fā)表20余篇論文,,并擔任這些頂會及TPAMI期刊的審稿人或專家審稿人。曾在華為諾亞方舟實驗室和Google X有研發(fā)經(jīng)歷,。

      季聰,,研發(fā)中心副主任、首席架構師,,商湯前技術總監(jiān)及AI訓練平臺首席架構師,。曾任商湯第一款產(chǎn)品身份核驗公有云團隊負責人、軌道交通產(chǎn)品線總經(jīng)理等,。具備多年 AI 平臺設計搭建和行業(yè)落地經(jīng)驗,,曾完成全國首個萬路級規(guī)模視頻安防項目和全國首個城市級地鐵刷臉乘車項目研發(fā)與交付。

      其他核心成員畢業(yè)于清華大學,、中國科學院等頂級院校,,并在商湯科技、阿里巴巴和明略科技等知名企業(yè)有過豐富工作經(jīng)歷,。

 

      二,、總體定位與發(fā)展方向

      中心致力于研發(fā)以人工智能技術為核心的新一代智能工業(yè)視覺軟件平臺,突破海外企業(yè)在工業(yè)視覺軟件領域的技術壟斷,,實現(xiàn)該領域的彎道超車和國產(chǎn)化替代,,賦能國內(nèi)智能制造。同時中心將在多個技術方向進行科研創(chuàng)新,,提高平臺的智能性,、高效性、可靠性和適配性,,降低企業(yè)開發(fā)使用人工智能模型的專家門檻和數(shù)據(jù)成本,,助力各行各業(yè)實現(xiàn)智慧轉型升級。

      中心主要研究方向包括:

  • 前沿計算機視覺模型
  • 智能高效數(shù)據(jù)標注
  • 自動化機器學習
  • 數(shù)據(jù)高效人工智能及小樣本學習
  • 可信賴可解釋人工智能
  • 軟件平臺架構設計
  • 國產(chǎn)芯片適配

      三,、聯(lián)系我們

      深圳清華大學研究院智能工業(yè)視覺研發(fā)中心

      聯(lián)系人:茹彬鑫博士

      郵箱: [email protected]